我每个月花 ~$50 在 Claude + OpenAI API 上跑 AI Agent。这对独立开发者来说不可持续。
所以我写了 Lobster Orchestrator — 一个单进程管理器，在旧 Android 手机和廉价硬件上运行 50+ 个 AI Agent 实例。我目前的配置：
| 我的方案 | 云方案 | |
|---|---|---|
| 硬件 | 两部旧手机（2018）+ 树莓派 | $50-100/月 VPS |
| 月费 | ~$3（主要是电费） | $50-100/月 |
| 实例数 | 50 个并发实例 | 1-5 个 |
| 每实例内存 | <10MB | 500MB-2GB |
| 运行时间 | 40+ 天 24/7 | 取决于预算 |
关键洞察
大多数 AI Agent 框架假设你在云 VM 上跑。但如果你做的是研究、监控、批量处理——你不需要 GPU 或快 CPU。你需要的是持久性和并发性。
让我惊讶的事
- 旧手机是完美的低功耗服务器 — 内置 UPS = 电池
- 50 个便宜 Agent 做并行研究 > 1 个贵的 Agent
- "研究驱动型 Agent"模式（读代码再编码）把优势放大了数倍
常见问题
"50 个 Agent 有什么用？"
研究、监控、批量处理、数据采集、安全扫描——这些不需要 GPU。需要的是并发和持久。
"旧手机可靠吗？"
我的跑了 40+ 天没崩溃。一个挂了，其他 49 个还在。比单点故障的云服务器更可靠。