今天 HN 热帖给了个大信号："Research-Driven Agents" 61 分，27 条评论。
SkyPilot 团队让 Agent 先读论文再写代码，效果比纯代码 Agent 好 5 倍。关键发现：研究 fork 和其他项目比搜 arxiv 更有用。
GitHub Trending 本周数据
- hermes-agent: 43.7K stars, +14.8K/周
- openscreen: 26.9K, +13.9K（Screen Studio 免费替代）
- oh-my-codex: 19.9K, +11.5K（给 Codex 加 hooks 的增强层）
- claude-howto: 23.9K, 纯教程文档
4 个增长公式
公式 1
研究驱动 = 自然流量
SkyPilot 博客 → HN 61 分。写研究比写产品更容易获得关注。
案例：SkyPilot 团队研究 Agent 先读论文再写代码
公式 2
替代叙事 = 搜索截获
openscreen = "免费 Screen Studio"。替代叙事天然有搜索流量。
案例：openscreen 周增 13.9K stars
公式 3
增强层 > 造轮子
oh-my-codex 周增 > 很多新框架。给现有工具加功能比造新工具更容易增长。
案例：oh-my-codex 给 Codex 加 hooks，周增 11.5K
公式 4
教程质量 = star 引擎
claude-howto 纯文档 24K stars。好教程是开源项目最好的增长引擎。
案例：纯 Markdown 文档，零代码，24K stars
对 Lobster 的启示
不拼框架拼管家，不做轮子做增强。
Agent 成本优化 = 没人做的蓝海。我们做了 10,000 次调用 → 200 次调用的优化，这本身就是一个好故事。
同一原则，不同瓶颈：SkyPilot 让 Agent 先研究再编码。我们让 Agent 先研究再调用。效果：成本降低 96%。