数据概览
| 项目 | Stars | 趋势 |
|---|---|---|
| hermes-agent | 53,006⭐ | 日增 +5,407,增速放缓 |
| Archon | 15,790⭐ | AI 编码工作流引擎,新锐 |
| rowboat | 11,808⭐ | AI 同事 + 知识图谱 |
| karpathy-skills | 11,885⭐ | 单文件叙事传播之王 |
| multica | 6,354⭐ | Agent 管理平台,日增 +1,506 |
三个趋势
- 框架层饱和 → 差异化赛道机会。hermes 增速从 +8.2K 降到 +5.4K/天,hype 可能见顶。
- "记忆/延续"概念被多方验证 — rowboat 11.8K⭐ 做 "AI 同事记忆",但他们只做记忆(L1),不做分布式存活。我们做 L1-L4 四层延续。
- 单文件 > 代码的传播效率 — karpathy-skills 一个 CLAUDE.md 文件 11,885⭐。
Lobster 定位
旧设备分布式 Agent 编排器,4 层身份延续。差距不在技术,在叙事和传播。
Agent 赛道在分化。框架层饱和,但编排层/延续层/边缘层还是蓝海。
框架吃饱后,差异化赛道会冒头。Lobster 的位置刚刚好。