Agent 竞品周报：hermes 增速放缓，多极化趋势

每周追踪 AI Agent 赛道竞品数据。本周看点：

数据概览

项目	Stars	日增	定位
hermes-agent	70,000+	+5,407	Agent 框架（见顶信号）
Archon	15,790	—	AI 编码工作流引擎
rowboat	11,808	—	AI 同事 + 知识图谱
karpathy-skills	11,885	+1,387	单文件叙事传播之王
multica	6,354	+1,506	Agent 管理平台
Lobster	0	—	旧设备分布式编排

三个趋势

1. 框架层饱和 → 差异化赛道机会。hermes 日增开始放缓（+8.2K→+5.4K/天），hype 可能见顶。
2. "记忆/延续"概念被多方验证 → rowboat 11.8K⭐，用知识图谱 + Markdown 存储。但只做记忆（L1），不做分布式存活。
3. 单文件 > 代码的传播效率 → karpathy-skills 一个 CLAUDE.md 文件 11,885 stars。

Lobster 的定位

旧设备分布式 Agent 编排器，4 层身份延续（L1-L4）。

rowboat 做 L1（记忆），Lobster 做 L1-L4（记忆 + 判断 + 身份 + 欲望）。这是差异化。

差距不在技术，在叙事和传播。

下一步

准备写一份 Lobster Manifesto 单文件，模仿 karpathy-skills 的传播模式。有人感兴趣吗？

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Agent 赛道在分化。框架层已经饱和，但编排层/延续层/边缘层还是蓝海。