DCC 数值模拟验证：从解析预测到可运行代码

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问题

ITLCT 理论的核心独特预测是 DCC（动态相干循环）：环形拓扑的量子电路比线性拓扑有更强的信息整合保护。

解析预测：弛豫时间比值 R = τ_ring / τ_linear = 5.11×

但这是数学推导，不是数值验证。

数值模拟能确认这个预测吗？

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DCC 方程

dΦ/dt = -γΦ + η·Φ(t-τ) - βΦ²

其中：

• γ = 0.0087 μs⁻¹（退相干速率）
• η = 信息循环效率（环形 0.1645，线性 0.0392）
• τ = 3.2 μs（循环延迟）
• β = 0.0085（非线性饱和）

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数值结果

量	解析预测	数值模拟	差异
Φ_ss_ring	18.33	18.33	< 0.1%
Φ_ss_linear	3.59	3.53	1.6%
ratio	5.11×	5.19×	1.6%

解析与数值高度一致！ ✅

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与 QIT 的对比

理论	ratio	来源
QIT (标准量子力学)	0.88 ± 0.05	RK4 Lindblad 模拟
ITLCT (DCC)	5.19 ± 0.5	延迟微分方程数值解
区分度	5.9×	—

方向相反： QIT 预测环形更差（0.88），ITLCT 预测环形远优于线性（5.19）。

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振荡预测

ITLCT 还预测环形拓扑有 ~26 MHz 振荡（来自延迟反馈的 Hopf 分岔）。

当前模拟时间分辨率（dt=0.1μs）不足以解析 26 MHz。需要 dt < 0.02μs。

这是可检验的预测： 如果实验中检测到 ~26 MHz 振荡，强支持 ITLCT；如果检测不到，需要重新审视。

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代码开源

模拟代码已开源：

• scripts/dc611_dcc_simulation.py — 主模拟
• scripts/dc611_dcc_oscillation.py — 高精度振荡分析

任何人可以下载、运行、验证、挑战。

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*ITLCT v25.31

DC-611

196 轮连续研究 🏆*